數(shù)據(jù)來源：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中國信息通信研究院、中商產(chǎn)業(yè)研究院制圖：蔡華偉
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智能農(nóng)機(jī)田間走，“耕牛”轉(zhuǎn)身變“鐵牛”。腳不沾泥、手不碰水就把田種了，打開手機(jī)就能設(shè)定耕作深度，查看數(shù)據(jù)就知道農(nóng)作物生長狀況……智慧農(nóng)業(yè)將現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈融合，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效提供了現(xiàn)代化解決方案。
《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2019）》預(yù)測，今年我國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模將達(dá)2000億元。從“人扛牛拉”到“農(nóng)機(jī)自耕”，從“指望經(jīng)驗”到“依靠數(shù)據(jù)”，從“看天吃飯”到“科技助力”，智慧農(nóng)業(yè)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式帶來了不一樣的改變。智慧農(nóng)業(yè)的場景下，誰來種地，怎么種地？
裝備在手，頭腦“升級”
33名新農(nóng)人打理1.56萬畝水稻
33名新農(nóng)人，打理1.56萬畝水稻——走進(jìn)江西省南昌縣蔣巷鎮(zhèn)大田現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地，科技元素?zé)o處不在。植保無人機(jī)天上飛，智能旋耕機(jī)地里跑，農(nóng)情監(jiān)測點田中立，物聯(lián)大數(shù)據(jù)掌中握，過去面朝紅土背朝天的莊稼漢，搖身一變成為田管家。水稻的播種、施肥、澆水、殺蟲、收割，全流程實現(xiàn)了智能化。
更令人意想不到的是，這片萬畝稻田的掌柜，竟是位種地僅兩年多的新手。城里長大，常年經(jīng)商，基地負(fù)責(zé)人鄒泰暉瞅準(zhǔn)智慧農(nóng)業(yè)的廣闊前景。50歲出頭的他轉(zhuǎn)型種水稻，自2018年起，先后在蔣巷鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)了1.56萬畝耕地，并進(jìn)行了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田改造和智能化建設(shè)。
從“會”種田到“慧”種田，科技改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，也孕育出新農(nóng)人。
49歲的劉士國是蔣巷鎮(zhèn)三洞村村民，過去打理自家5畝薄田都累得夠嗆，頂著日頭，踩在水里，汗流浹背，滿身泥濘。如今，智能農(nóng)機(jī)田間自走，劉士國只需拿著手機(jī)在一旁遙控駕駛即可。“耕牛”化身“鐵牛”，農(nóng)機(jī)上加裝了攝像頭和傳感器，能全程記錄農(nóng)機(jī)的作業(yè)面積、運(yùn)行軌跡和土地平整度等數(shù)據(jù)。只要打開手機(jī)APP，就能即時了解農(nóng)機(jī)的耕作層有多深、耕作面積多大、是否存在重復(fù)耕作和漏耕等情況。腳不沾泥，手不碰水，一眨眼耕好一大片，如今的劉士國不用下田就把田種了。靠著給大田現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地當(dāng)專職管理員，他每月能領(lǐng)6000多元工資，去年底還拿了7萬多元績效獎。
有了科技設(shè)備加持，就是新農(nóng)人了嗎？裝備升級，頭腦也要“升級”。
“我們是來學(xué)技術(shù)的。”山西省吉縣48歲的陳貴榮和46歲的張彩玲異口同聲地說道。當(dāng)?shù)刂腔酃麍@的先進(jìn)技術(shù)吸引了她們，而像她們一樣在果園務(wù)工賺錢的同時學(xué)習(xí)種植技術(shù)的果農(nóng)每年都有千余人。
技術(shù)提高，成本降低
無人機(jī)紅外線遙感監(jiān)測病蟲害
行走在山西省吉縣群山環(huán)繞的果園里，四周植被豐茂，空氣清新。漫步其中，蜂飛蝶舞，花香撲鼻，禽鳥鳴聲上下，群鵝覓食其間，牛羊悠閑吃草，工人辛勤勞作。
山西吉縣以蘋果出名，年產(chǎn)優(yōu)質(zhì)蘋果22萬噸。吉縣縣長趙松強(qiáng)介紹，過去幾年里，吉縣蘋果產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了“五個80%”以上——80%以上的耕地種植的是蘋果，80%以上的行政村是蘋果專業(yè)村，80%以上的農(nóng)民從事的是與蘋果相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，80%以上的農(nóng)民收入來自于蘋果，80%以上的貧困戶依靠蘋果實現(xiàn)了脫貧。
這些優(yōu)質(zhì)蘋果是怎么種出來的呢？記者來到位于海拔1200米黃土高原上的祖莊果園，這是一個智慧果園：蓄水池、地塊、有機(jī)肥堆漚處均有數(shù)據(jù)信息采集傳感器，水池的水位、水溫、鹽分、電導(dǎo)率及土壤的pH值、土壤水分、土壤溫度等數(shù)據(jù)，會自動傳入數(shù)據(jù)信息采集平臺。負(fù)責(zé)人楊朝輝說：“這些傳感器就是‘眼睛’，為我們帶來生長環(huán)境的數(shù)據(jù)，據(jù)此，可以精準(zhǔn)制訂生產(chǎn)計劃、預(yù)防自然災(zāi)害和病蟲災(zāi)害，提高果樹管護(hù)水平。”
在南昌縣蔣巷鎮(zhèn)大田現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地，一眼望不到邊的金色稻田中，遍布了37個農(nóng)情監(jiān)測點。這種集太陽能發(fā)電板、360度攝像頭和風(fēng)速儀等于一體的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，能實時觀察農(nóng)作物長勢。7個功能各異的傳感器埋設(shè)在不同深度的土層中，可監(jiān)測土壤濕度、溫度、pH值等多項指標(biāo)，數(shù)據(jù)每隔兩小時向后臺傳輸一次，若與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)值比對出現(xiàn)異常，系統(tǒng)會自動報警。
如此多的技術(shù)應(yīng)用，是否會推高種田成本？鄒泰暉介紹，過去農(nóng)民打藥施肥容易過量，如今在對土壤和作物長勢情況監(jiān)測的基礎(chǔ)上測土配肥，指揮無人機(jī)精量噴灑，每塊田打藥施肥的劑量都不同，有效提高了產(chǎn)量、降低了成本，更大大減少農(nóng)藥殘留物。年底算完賬，節(jié)省遠(yuǎn)比投入多，十分劃算！
今年6月，無人機(jī)紅外線遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，部分區(qū)域水稻葉面枯黃。與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的上千張圖片比對后，快速診斷為卷葉蟲病，基地迅速采取措施，經(jīng)無人機(jī)噴灑藥劑后，病蟲害區(qū)域控制在2%以內(nèi)，損失被盡可能降到了最低。
學(xué)科交叉，有機(jī)融合
將工業(yè)信息技術(shù)嫁接在實際應(yīng)用的農(nóng)機(jī)設(shè)備上
“隨著農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的快速發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)正大步邁入智慧農(nóng)業(yè)時代。”中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江表示，伴隨農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、人工成本增加，智慧農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)，有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量效益和產(chǎn)業(yè)國際競爭力。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化專家咨詢委員會副主任委員李道亮分析，從當(dāng)前的發(fā)展形勢來看，我國智慧農(nóng)業(yè)整體上仍然處于初級階段：對物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的開發(fā)、運(yùn)用時間較短，市場規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)化程度低，在生產(chǎn)、加工、流通和消費各環(huán)節(jié)涉及的感知技術(shù)和智能處理技術(shù)還不成熟，仍然存在許多技術(shù)瓶頸需要攻克，產(chǎn)業(yè)體系需要進(jìn)一步完善。
如何培育、發(fā)展好這一新興產(chǎn)業(yè)？專家強(qiáng)調(diào)，智慧農(nóng)業(yè)并非大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的簡單疊加，其涉及現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈的“生態(tài)融合”和“基因重組”，是一個大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
“智慧農(nóng)業(yè)具有顯著的多學(xué)科交叉的特點。智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中，最核心的是數(shù)據(jù)。但僅有信息、數(shù)據(jù)、傳感器還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要將這些技術(shù)嫁接在實際應(yīng)用的農(nóng)機(jī)設(shè)備上。”趙春江說，今后，智慧農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展任務(wù)將集中在研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)傳感器、發(fā)展大載荷農(nóng)業(yè)無人機(jī)植保系統(tǒng)、研制智能拖拉機(jī)、研發(fā)農(nóng)業(yè)機(jī)器人、解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)源問題、發(fā)展農(nóng)業(yè)人工智能等方面。
針對我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需求，李道亮建議，一方面，應(yīng)加強(qiáng)科研高校、科研機(jī)構(gòu)在智慧農(nóng)業(yè)科研方面的投入力度，加大技術(shù)研發(fā)力度，攻克卡脖子技術(shù)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化；健全產(chǎn)學(xué)研用培養(yǎng)體系，開展農(nóng)業(yè)人才、新型職業(yè)農(nóng)民、農(nóng)業(yè)經(jīng)紀(jì)人等農(nóng)業(yè)從業(yè)者科普、教育、培訓(xùn)工作，加快培養(yǎng)大量復(fù)合型人才。另一方面，鼓勵大型工業(yè)企業(yè)介入、加大大規(guī)模試驗示范、創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研用體系、鼓勵市場化機(jī)制與模式探索。
